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人気のブレンドコーヒー「飲める文庫」で人工知能が果たした役割とは

ブレンドコーヒー「飲める文庫」。手前は6作品ドリップバックセット

ブレンドコーヒー「飲める文庫」。手前は6作品ドリップバックセット

 人間が本を読んだときの「読後感」と「コーヒーの味」を、AI(人工知能)によって結びつけるというユニークな試みが行われた。日本電気株式会社(NEC)と、コーヒー豆専門店の株式会社 やなか珈琲(やなか珈琲店)が共同で開発した「飲める文庫」がそれだ。

「飲める文庫」開発プロセス(NECプレスリリースより)

「飲める文庫」開発プロセス(NECプレスリリースより)

 NECが名作文学の感想文をAIで解析し、その「読後感」をコーヒーの味覚指標(苦味/甘味/余韻/クリア感/飲みごたえ)としてアウトプットさせチャートを作成する。そのチャートに従って、やなか珈琲店のカップテスター(コーヒー豆の産地や銘柄に通じ、豆の風味や味わいを検査する専門職)がブレンドコーヒーを考案し「飲める文庫」と名付けた。

「飲める文庫」は、やなか珈琲店の店舗で販売され、当初用意した500kgが完売、急遽増産したほど反響があったという。

 この「飲める文庫」の開発過程や今後の展開について、NECの茂木崇氏(AIプロモーション担当)とやなか珈琲店の大関慧氏に聞いた。

* * *

――開発工程の最初のステップでは、データサイエンティストが文学作品に関するレビュー文を1万件以上も読み、文章の内容をコーヒーの味覚指標に変換したとリリースにありましたが、1万件以上ものレビュー文をどうやって集めたのでしょう。

NECの茂木崇氏

NECの茂木崇氏

茂木:ウェブアンケートを実施して、文学作品を中心にレビューデータを集めました。

――そのレビュー文をコーヒーの味覚指標に変換していくときは、どのような基準で?

茂木:データサイエンティストたちが議論して、なるべく違和感のないように変換することを心掛けました。たとえば、恋愛小説を読んで「青春時代の懐かしさを感じた」とあれば、甘味の指標を増やす。あるいは、「悲しい結末で胸が苦しくなった」とあれば、苦味を増やす。「テンポよく爽快で一気に読めた」など読みやすさについて書かれていれば、すっきり飲めるイメージと紐づけ、クリア感を増やすといった具合です。人間が感想を述べる際に、こうした味覚に近い表現をすることに着目したわけです。ちなみに、今は説明のためにわかりやすい言葉で伝えましたが、レビュー文にはもっといろいろな表現がありますから、データサイエンティストが1万件以上のレビュー文をひとつひとつ読み込む必要があります。5、6人が担当して、1カ月ほどかかったでしょうか。

――最初のステップで、テキスト分析技術などを使わず、人が変換したことには理由があるんですか。

茂木:今回、名作文学の分析に使ったソフトウェア「NEC Advanced Analytics – RAPID機械学習(以下、RAPID機械学習)」は、ディープラーニング(深層学習)技術を搭載したものです。ディープラーニングは人の脳を模したAI技術で、人の感覚や嗜好に近い判断ができるとも言えます。ですから、まずデータサイエンティストにレビュー文をコーヒーの味に変換してもらい、その変換過程をAIに学んでもらおうと考えたのです。ちなみに、今回よくあったのが、「AIが人の味覚や感想文の内容を理解するんですか」といった質問です。実はそうではなくて、今回AIがしているのは「人の判断の真似」です。ですから、AIが味覚を学んだり、文章の内容を理解したりしているわけではありません。

■「AIは橋渡し役、あくまで主役は人間です」

――開発過程で、AIは具体的に何をしたのでしょう。

茂木:データサイエンティストが作った大量の学習データを、RAPID機械学習エンジン(AI:画像・テキストなど非構造化データに対応した高速・軽量なNECの機械学習アプリケーション)に投入して、レビュー文をコーヒーの味覚指標に変換する「分析モデル」(人間の脳でいう神経回路)を作らせました。そこに、夏目漱石の『吾輩は猫である』や太宰治の『人間失格』など6つの名作文学のレビュー文を投入し、それぞれの味のチャートを作らせました。

――この後はやなか珈琲店にバトンタッチするわけですね。カップテスターが受け取ったのは味のチャートだけですか。ほかにAIから情報は?

大関:いえ、チャートだけです。それを元に豆を組み合わせ、焙煎の時間などを計算し、チャート通りになるようなブレンドコーヒーを作りました。

やなか珈琲店の大関慧氏

やなか珈琲店の大関慧氏</